روشی جدید برای ارزیابی عملکرد سبد سهام در مدل میانگین، واریانس و چولگی با استفاده از تکنیک تحلیل پوششی دادههاrnمطالعهی موردی: بازار بورس ایران
نویسندگان
چکیده مقاله:
تصمیمگیری برای سرمایهگذاری یکپارچه و کارا یکی از پیچیدهترین و پرچالشترین موضوعات مدیریت و تحلیل سرمایهگذاری است. از نظر مارکویتز،یک پورتفولیوی کارا سبد سهامی است که در سطح مشخصی از بازده، کمترین ریسک را دارد. در این نوشتار کاربرد مدل میانگین ـ واریانس ـ چولگی (MVS)، بهجای مدل میانگین ـ واریانس (MV) مارکویتز، بهمنظور سنجش کارایی پیشنهاد میشود. البته اینگونه مدلها در عین برخورداری از کارایی بالاتر، پیچیدگیهای محاسباتی خاص خود را نیز دارند که برای غلبه بر آن، روشی ساده و کاربردی برمبنای روش تحلیل پوششی دادهها (DEA) پیشنهاد شده است. ایدهی اصلی این روش، ترکیب سه معیار میانگین،واریانس و چولگی بازده و نیز ارائهی معیاری واحد برای ارزیابی کارایی سهام است. این معیار، امکان رتبهبندی واحد سرمایهگذاران را فراهم میکند. نکتهی جالب دیگر درمورد این پژوهش آن است که با استفاده از DEA، ارزیابی کارایی بدون رسم مرز کارا و تنها با تصویرکردن سهام بر آن صورت میگیرد. بهعنوان یک مطالعهی موردی، این مدل برای شرکتهای برتر بورس ایران اجرا و مجموعه سهامهای کارا مشخص شده است.
منابع مشابه
روشی جدید برای ارزیابی عملکرد سبد سهام در مدل میانگین، واریانس و چولگی با استفاده از تکنیک تحلیل پوششی داده ها مطالعه ی موردی: بازار بورس ایران
تصمیم گیری برای سرمایه گذاری یک پارچه و کارا یکی از پیچیده ترین و پرچالش ترین موضوعات مدیریت و تحلیل سرمایه گذاری است. از نظر مارکویتز،یک پورتفولیوی کارا سبد سهامی است که در سطح مشخصی از بازده، کم ترین ریسک را دارد. در این نوشتار کاربرد مدل میانگین ـ واریانس ـ چولگی (m v s)، به جای مدل میانگین ـ واریانس (m v) مارکویتز، به منظور سنجش کارایی پیشنهاد می شود. البته این گونه مدل ها در عین برخورداری ...
متن کاملارزیابی عملکرد سبد اوراق بهادار – مدل علمی میانگین – واریانس – چولگی در مقایسه با مدل علمی میانگین – واریانس
قدم آخر در فراگرد مدیریت سرمایه گذاری ، مرحله ارزیابی عملکرد سبد اوراق بهادار است . یکی از مشکلات اساسی در ارزیابی عملکرد ، تمایل انسان به تمرکز بر بازده سبد اوراق بهادار و عدم توجه کافی به ریسک متحمل شده برای کسب بازده و یا سایر گشتاورها است . لذا بهتر آن است که ارزیابی عملکرد شامل شناسایی همزمان " بازده " ، " ریسک "و سایر گشتاورها همچون " چولگی " باشد . هدف از این تحقیق ارائه روش نوین ارزیابی...
متن کاملبهینهسازی سبد سهام در بازار بورس تهران با استفاده از تحلیل پوششی دادهها و الگوریتم جستجوی ارگانیسمهای همزیست
امروزه، تشکیل سبد سهام بهینه و مدیریت آن از اصلیترین حوزههای تصمیمگیری مالی بشمار میرود. بنابراین، انتخاب سبدی از سهام که بتواند بهصورت همزمان بالاترین نرخ بازده را برای دارنده آن به ارمغان آورده و همچنین ریسک سرمایهگذاری را به حداقل میزان ممکن کاهش دهد، به یکی از دغدغههای اصلی فعالان اقتصادی مبدل گردیده است. لیکن در انتخاب سبد سهام بهینه، صرفاً این دو عامل تعیینکننده نبوده و متنا...
متن کاملانتخاب و بهینه سازی سبد سهام با استفاده از الگوریتم ژنتیک، با بهره گیری از مدل میانگین-نیمه واریانس مارکویتز
یکی از ویژگی های مهم کشورهای صنعتی و توسعه یافته، وجود بازار فعال و پویای پول و سرمایه است. به عبارت دیگر، اگر پس اندازهای افراد با مکانیسم صحیح به بخش تولید هدایت شوند، علاوه بر بازدهی که برای صاحبان سرمایه به ارمغان می آورد، می تواند به عنوان مهمترین عامل تأمین سرمایه، برای راه اندازی طرح های اقتصادی جامعه نیز مفید باشد. در پژوهش حاضر، انتخاب و بهینه سازی سهام با استفاده از سه الگوریتم، شامل...
متن کاملبهینهسازی سبد سهام با رویکرد «میانگین- نیم واریانس» و با استفاده از روش «جستجوی هارمونی»
بهینهسازی سبد سهام با رویکرد «میانگین- نیم واریانس» و با استفاده از روش «جستجوی هارمونی» رضا راعی1، شاپور محمدی2، هدایت علی بیکی3 1- دانشیار گروه مدیریت دانشکده مدیریت، دانشگاه تهران، تهران، ایران 2- استادیار گروه مدیریت دانشکده مدیریت، دانشگاه تهران، تهران، ایران 3- دانشجوی کارشناسی ارشد گروه مدیریت دانشکده مدیریت، دانشگاه تهران، تهران، ایران دریافت: 8/9/89 پذیرش: 18/12/89 چکی...
متن کاملارزیابی کارایی و عملکرد مالی شرکتهای بورس با استفاده از تکنیک تحلیل پوششی داده ها به منظورتشکیل سبد سهام
تعیین کارایی یک سازمان و مقایسه آن با کارایی دیگر موسسات می تواند سرمایه گذاران را در جهت نیل به اهداف سرمایه گذاری یاری دهد. هدف از انجام پژوهش حاضر، تشکیل سبد سهامی از شرکت های کارا با استفاده از تکنیک تحلیل پوششی داده ها در راستای کسب بازدهی بیش از متوسط بازدهی بازار است. برای این منظور مدل های ورودی محور و خروجی محور در شرایط بازدهی نسبت به مقیاس ثابت(ccr) و بازدهی نسبت به مقیاس متغیر(bcc) ...
منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
عنوان ژورنال
دوره دوره 1-30 شماره 1.2
صفحات 89- 99
تاریخ انتشار 2014-06-22
با دنبال کردن یک ژورنال هنگامی که شماره جدید این ژورنال منتشر می شود به شما از طریق ایمیل اطلاع داده می شود.
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023